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商品訊息功能:
- 品號:3943751
- MT6753 八核心處理器
- 5.2 吋 FHD IPS螢幕
- 2G RAM/32G ROM
商品訊息描述:
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商品訊息簡述:
◆處理器:聯發科MT6753 64bit,八核心1.3GHz
◆螢幕尺寸 : 5.2吋
◆螢幕技術:In-cell, IPS廣視角全貼合觸控螢幕
◆解析度:1920×1080 FHD
◆記憶體:32GB ROM / 2GB RAM(LPDDR3)
◆擴充記憶卡:最高支援至128 GB microSD
◆網路類型:GSM/GPRS/EDGE/WCDMA/HSPA+/TD-SCDMA/FDD-LTE/TDD-LTE
◆網路頻段:
2G/2.5G:GSM/GPRS/EDGE
850/900/1800/1900 MHz
3G:WCDMA/HSPA+
850/900/1900/2100 MHz
4G:FDD-LTE
700(B28)/900(B8)/2600(B7)/1800(B3)/2100(B1) MHz
4G:TDD-LTE
2600(B38)/1900(B39)/2300(B40)/2500(B41)MHz
◆主相機:1300萬畫素自動對焦鏡頭F2.2光圈,LED閃光燈
◆前相機:500萬畫素定焦鏡頭
◆特色拍照功能:
EIS電子防手震系統、HDR高動態範圍拍照
豐富的相機模式:全景模式/美肌模式/運動軌跡模式/情景相片模式/PIP模式/多角度模式/零延遲拍照/99連拍
14種場景選項:自動偵測/夜景/黃昏/派對/人像/風景/夜間人物/戲院/海灘/雪景/靜態/煙火/運動/燭光
15種濾鏡效果:清新/白板/黑板/水底/色調分離/負片/復古/單色/電影/沉靜/懷舊/艷麗/淡雅/冷酷/一般
貼心快門設定:手勢拍照、語音拍照、微笑拍照、自拍計時器
◆影片格式:H.263,H.264,H.265,MPEG4,VP8,VP9
◆音樂格式:AAC, AMR, FLAC, MP3, MIDI, Vorbis, PCM/WAVE,Opus
◆照片格式:JPEG,GIF,BMP,PNG,WebP
◆無線連結:802.11 b/g/n,藍牙4.1,WLAN Display無線螢幕分享
◆感測器:環境光感測器,趨近感測器,加速度感測器,電子羅盤,陀螺儀
◆連接介面:3.5mm耳機孔 / micro-B USB connector,具資料傳輸與充電功能
◆其他功能:雙卡雙待(4G/3G/2G+2G) / 雙麥克風降噪 / FM收音機 / USB-OTG
◆尺寸:147.7mm(H) x 73.2mm(W) x 7.56mm(T)
◆重量:156g
◆作業系統:Android 5.1 Lollipop + InLife UI 2.0
◆電池容量:2,450mAh(不可拆卸)
◆SIM卡類型:雙Nano SIM卡
◆NCC認證碼:CCAF154G0310T1
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
日前,一年一度的Google I/O(開發者大會)在美國舊金山舉行,一如外界預期,AI(人工智慧)與VR(虛擬實境)成為會場上的重頭戲。由於歷屆開發者大會都以發表新軟體應用、軟體更新為主,受重視的程度原本不高。然而,自從Google旗下AI團隊Deep Mind開發的AlphaGo系統戰勝了世界棋王,人工智慧從此異軍突出,被譽為是一項具革命性的創新技術。此外,各界也十分好奇,此次Google I/O又將揭示那些相關技術,透露出什麼重要訊息?
如何成就人工智慧
此次大會上,AI的重要性可能遠勝於VR,會場上的關鍵字是「機器學習(Machine Learning)與人工智慧」。關於人工智慧的起源,最早來自英國數學家艾倫圖靈(Alan Turing),他在一九五○年代發表著名的「圖靈測試」,強調機器會思考,能夠透過模仿學習產生人工智慧。演變至今,人工智慧技術至少涉及幾個層面,包括識別、感知、計算技術,仿效人腦運作的神經網路系統,應用在搜索、語音識別、圖形識別、人機介面、運動感知等多種領域。
以此為基礎,今年的Google I/O發表了許多新應用與新技術,像是能夠實現日常人機對話的Google Assistant、兩項新通訊軟體Duo與Allo、智慧家庭Google Home、穿戴裝置軟體更新Android Wear 2.0等等。然而要成就這些新應用,最不可或缺的環節是人工智慧,最需要的是機器學習。
舉例來說,Google Assistant語音助理會自動判讀使用者說話的脈絡,在一問一答當中提供更精準的建議。基於此項技術,Google也發表了智慧家庭設備Google Home,用戶直接以口語下達指令,用來聲控家中的各種電器,甚至可以藉由一問一答,解決用戶各種疑難雜症。要達成這項新技術,必須對「聲音」有長時間的研究,方法是進行深度學習。
Google Assistant語音辨識技術也可以應用在Android手機和穿戴裝置,使用者可以藉由語音輸入取代傳統的手寫輸入。此外,穿戴裝置的一大功能是收集用戶在各種運動狀態下的行為數據,根據這些數據可以知道用戶正在從事某項運動,但數據的精準度經常有誤差,為了力求準確,同樣需要深度學習。
AI提供優質內容
AI人工智慧堪稱此次大會的最大亮點,它不僅僅可以用來擊敗圍棋高手,同時也是Google發展各項網路服務的重要核心。事實上,戰勝世界棋王的Deep Mind,和用來改善旗下網路服務的AI團隊有所不同,採用的機器學習系統也完全不一樣。
去年底,Google宣布它的第二代機器學習系統TensorFlow對外開放,任何人或組織都可以利用TensorFlow開發自己的人工智慧相關應用,在各種設備上運行。基於深度學習架構的TensorFlow系統,多年來被用於改善Google搜尋、YouTube、 Gmail、Google翻譯、Google相簿、語音辨識等網路服務。在各項服務中加入人工智慧,威力十分強大,典型的例子是Google搜尋。
搜索查詢和關鍵字廣告,是Google的核心業務,但過去的Google搜尋並不聰明。當用戶輸入關鍵字,經常出現的是一些離散化的訊息,這種情況就像桌上堆滿了相關文件,需要一個一個打開、收集整理。搜索業務看似簡單,其實並不簡單,然而加入AI之後的Google搜尋,卻可以提供一種主題式的整合訊息,將相關視頻、圖片、文檔通通集合在一起,方便用戶找到有用的資料。
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